Databricks는 Apache Spark™, Delta Lake 및 MLflow의 최초 제작자에 의해 2013년에 설립되었습니다.
클라우드의 최신 Lakehouse 아키텍처를 기반으로 구축된 Databricks는 최고의 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크를 결합하여
데이터 및 AI를 위한 개방형 통합 플랫폼을 제공합니다.

기존 데이터분석 플랫폼의 한계

데이터 사일로로 인한
높은 운영 비용
일관성 없는 정책으로
데이터의 신뢰도 저하
서로 다른 도구 사용으로
팀 간 생산성 저하

데이터 분석, AI업무를 통합하는 하나의 플랫폼

데이터 브릭스

통합형

통합, 스토리지, 처리, 거버넌스, 공유, 분석 및 AI를 위한 단일 플랫폼입니다. 정형 및 비정형 데이터로 작업하는 방법에 대한 단일 접근 방식입니다.
데이터 리니지 및 출처에 대한 단일 엔드투엔드 뷰입니다. Python 및 SQL, 노트북 및 IDE, 배치 및 스트리밍 그리고 주요 클라우드 공급자를 위
단일 도구 세트입니다.

개방형

Databricks와 함께 하면 독점 형식과 폐쇄된 생태계에서 벗어나 데이터를 항상 제어할 수 있습니다.

레이크하우스는 Apache Spark™, Delta Lake, MLflow와 같이 널리 채택된 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 하며, Databricks 파트너 네트워크를 통해
전 세계에서 지원됩니다. 또한 Delta Sharing은 복제 및 복잡한 ETL 없이 레이크하우스의 라이브 데이터를 모든 컴퓨팅 플랫폼으로 안전하게
공유할 수 있는 개방형 솔루션을 제공합니다.

확장형

성능 및 스토리지에 대한 자동 최적화는 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 생성형 기술을 포함하여 데이터 웨어하우징 및 AI 사용 사례 전반에 세계 최고의
성능과 함께 모든 데이터 플랫폼의 최저 TCO를 보장합니다.

스타트업 기업이든 글로벌 기업이든 상관없이, Databricks는 규모에 관계없이 모든 비즈니스 요구 사항을 충족합니다.