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인사이트 Microsoft Ignite 2024 주요 발표 내용 요약 1/2부

2024-12-20

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작성자 관리자
조회 29회 작성일 24-12-20 15:18

본문

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  안녕하세요. 지난 10월을 기점으로 클라우드 보안 최강자로 등극한 티디지입니다. 

티디지, 클라우드 보안(Cloud Security) 부문
IAM(Identity and Access Management) 인증 획득
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  매년 마이크로소프트에서는 고객 및 파트너분들을 대상으로 생태계 전반의 최신 혁신, 제품 업데이트 및 획기적인 성과를 선보이고 있습니다. 마이크로소프트의 가장 큰 행사인 Microsoft Ignite 2024에서 공유되었던 주요 발표에 대한 요약을 공유드립니다.

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Ignite 2024 대행사장을 꽉 메운 관객과 무대 위로 입장하는 사티아 CEO (출처 Microsoft Ignite)



" 게시물에서 확인할 내용

  - Microsoft Ignite 2024 주요 발표 4

  - Azure 혁신의 넥스트 웨이브: Azure AI Foundry와 지능형 데이터를 포함한 발전

  - 강력하고 안전하며 적응력이 뛰어난 클라우드 인프라로 AI 혁신을 확장

  - Microsoft Fabric: AI 기반 데이터 플랫폼으로 앱 혁신 가속화




"

마이크로소프트 혁신기반에는 보안대한 확고약속과 헌신있습니다.

Microsoft

"





"Microsoft Ignite 2024 주요 발표 목록 4

  Microsoft Ignite에서 Microsoft 365 Copilot, Copilot + AI 스택, Copilot + Devices를 포함한 80개 이상의 신규 및 추가 기능과 제품이 발표되었습니다.


Microsoft 365 Copilot

– 출시 1주년을 맞이한 Microsoft 365 Copilot은 이미 포춘 500대 기업의 약 70%가 도입했으며, 국내에서도 다양한 활용 사례가 속속 등장하고 있습니다. 예를 들어, Dow는 Copilot을 통해 첫해에 수백만 달러의 배송 운영 비용 절감을 기대하고 있고, Bank of Queensland Group에서는 사용자들이 주당 2.5~5시간의 시간을 절약하고 있습니다. 또한, Eaton은 내부 문서화 프로세스의 속도를 83%까지 향상시켰으며, Accenture는 10만 명의 직원에게 Copilot을 배포하며 대규모 확장을 이뤄내고 있습니다. Microsoft는 Microsoft 365 Copilot에 새로운 가치를 더해 사용자들의 주요 업무 고충을 해결하는 데 집중하고 있으며, Copilot Studio에 내장된 에이전트를 통해 비즈니스 프로세스 전반을 혁신하고 있습니다.


Copilot + AI 스택

- Copilot 스택은 각 계층의 고급 기술을 활용하여 사용자가 더 강력한 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다. Microsoft는 조직이 차세대 AI 애플리케이션과 에이전트를 대규모로 설계, 맞춤화 및 관리할 수 있는 Azure AI Foundry를 발표했습니다. GitHub, Visual Studio, Copilot Studio와 같은 인기 있는 개발자 도구와 통합된 Azure AI Foundry는 다양한 기본, 오픈, 산업 및 작업 모델, AI 도구, 안전 및 모니터링 솔루션을 하나의 경험으로 통합하여 제공됩니다. 이는 프로 코드 SDK와 엔터프라이즈 관리 포털을 통해 모두 접근할 수 있습니다. Foundry는 기업이 AI 애플리케이션을 효율적이고 비용 효과적으로 설계하고 확장할 수 있도록 돕는 동시에, IT 전문가가 AI의 안전성, 신뢰성 및 성능을 체계적으로 관리할 수 있는 도구를 제공합니다.


Copilot+ 디바이스

- 조직에서 보안과 유연성을 강화하기 위해 더 많은 워크로드를 클라우드로 전환함에 따라, Microsoft는 짧은 몇 초안에 안전하게 Windows 365에 연결할 수 있도록 설계된 새로운 등급의 디바이스를 최초로 선보이며 클라우드 PC 솔루션을 확장하고 있습니다. 이번 발표에는 Windows 365 Link, Windows Copilot 런타임 업데이트, 새로운 Windows 보안 및 복원 기능이 포함됩니다. 이러한 클라우드 혁신 외에도 Microsoft Edge는 Surface 및 OEM Copilot+ PC와 깊이 연계된 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다.


보안

- Microsoft Ignite 2024에서 마이크로소프트는 AI와 보안태세관리(Posture Management)의 새로운 발전, 전례 없는 버그 포상금 프로그램, 그리고 안전한 미래 이니셔티브(SFI: Secure Future Initiative)에 대한 업데이트를 공유했습니다.

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사티아 회장의 연설 현장과 Microsoft Ignite 이미지 (출처: Microsoft)






"Azure 혁신의 넥스트 웨이브: Azure AI Foundry와 지능형 데이터를 포함한 발전

#데이터 #AI #디지털애플리케이션

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AI로 새로워지는 Azure (출처: Microsoft Ignite)


  • Azure AI Foundry: 혁신적인 AI 애플리케이션과 에이전트를 설계, 맞춤화 및 관리할 수 있는 새로운 올인원 플랫폼입니다. Azure AI Foundry는 최첨단 AI 기술과 실용적인 비즈니스 애플리케이션 간의 격차를 메우며, 조직이 AI의 모든 잠재력을 효율적이고 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.

  • Azure AI Foundry SDK: GitHub, Visual Studio, Copilot Studio와 같은 익숙한 도구에서 Azure AI 기능을 사용할 수 있도록 하는 새로운 Azure AI Foundry SDK를 공개 미리보기로 제공합니다. Azure AI Foundry의 도입과 함께 Azure AI Studio는 엔터프라이즈급 관리 콘솔인 Azure AI Foundry(포털)로 발전합니다.

  • 새로운 Management Center 경험: 생성형 AI 앱과 미세 조정된 모델의 개발 및 거버넌스를 지원하기 위해 Azure AI Foundry 포털에 새로운 Management Center 경험을 도입합니다. 이 기능은 연결된 리소스, 접근 권한, 할당량 사용량과 같은 필수 구독 정보를 하나의 화면에 통합하여 개발 팀의 시간을 절약하고 AI 수명 주기 전반에 걸쳐 보안 및 준수 워크플로우를 더 쉽게 관리할 수 있도록 합니다. 이는 공개 미리보기로 제공됩니다.

  • Azure AI Agent 서비스: 비즈니스 프로세스를 자동화하는 엔터프라이즈 AI 기반 앱을 구축, 배포 및 확장할 수 있도록 지원하는 Azure AI Agent 서비스를 공개합니다. 이 지능형 에이전트는 최종 검토나 작업을 위해 사용자를 포함하여 독립적으로 작업을 처리합니다. 곧 공개 미리보기로 제공될 예정입니다.

  • Azure AI Content Understanding: Azure AI Content Understanding으로 멀티모달 AI 앱 개발을 간소화 할 수 있습니다. Azure AI Foundry를 통해 Azure AI Content Understanding을 사용하면 신규 생성형 AI 서비스를 위한 복잡한 데이터 추출을 자동화하며 비정형 데이터에서 멀티모달 애플리케이션을 더 빠르고 쉽고 비용 효율적으로 개발할 수 있습니다. 이 서비스는 생성형 AI 기능을 통해 문서, 이미지, 비디오 및 오디오 정보를 사용자 지정 가능한 구조화된 출력으로 추출합니다. 이는 공개 미리로 제공됩니다.

  • AI Model Catalog 확장: Bria와 Gretel의 모델 (공개 미리보기) 및 NTT DATA의 모델 (일반 제공)을 포함해 신규로 추가된 모델을 공개합니다. Bayer, Sight Machine, Rockwell, Saifr/Fidelity Labs, Paige.ai가 제공하는 각 산업별 특화 모델들 또한 헬스케어, 제조, 금융 등 다양한 분야의 특화 솔루션 및 애플리케이션 개발을 위해 제한된 공개 미리보기로 제공됩니다.

  • 모델 커스터마이징 프로세스 간소화를 위한 새로운 협업: Weights & Biases, Gretel, Scale AI, Statsig와의 협업을 통해 데이터 준비 및 생성부터 훈련, 평가, 미세 조정된 모델의 실험에 이르기까지 모든 단계에서 간소화된 경험을 제공합니다.

  • Azure AI Search를 통한 RAG 성능 향상: Azure AI Search는 이제 RAG 성능을 위해 고도로 향상된 Generative Query Engine을 지원합니다. 미리보기로 제공되는 Query Rewriting 기능은 RAG를 위해 특별히 적용된 SLM을 통해 Query를 변환하고 여러 변형을 생성할 수 있습니다. 또한, 새로운 Semantic Ranker 모델은 실시간 AI 애플리케이션에서 수집한 인사이트를 바탕으로 최상의 결과를 우선적으로 제공합니다.

  • Responsible AI Tooling: 이미지에 대한 위험 및 안전 평가가 포함된 AI 보고서 생성을 지원합니다. 이러한 보고서는 애플리케이션의 사용 사례, 모델 카드 및 평가 결과를 문서화하고 공유할 수 있도록 합니다. 보안 및 거버넌스팀은 이러한 보고서를 쉽게 검토, 내보내기, 승인 및 감사하여 조직 전반에 걸쳐 AI 자산 추적 및 거버넌스를 간소화할 수 있습니다. 곧 비공개 미리보기로 제공될 예정입니다.

  • 개발자에게 새로운 AI 기능을 제공하기 위해, Azure Container Apps를 통해 AI 앱 개발자들의 작업 방식을 혁신할 두 가지 새로운 기능, Serverless GPU (현재 공개 미리보기 중)와 Dynamic Sessions (현재 사용 가능)을 소개합니다:

    • Serverless GPU: Azure Container Apps의 Serverless GPU는 AI 앱 개발자들이 GPU에서 AI 작업을 원활하게 실행할 수 있도록 합니다. Serverless 확장, 최적화된 콜드 스타트, 초 단위 과금 및 운영 오버헤드 감소를 지원하여, Azure Container Apps Serverless GPU를 통해 맞춤형 AI 모델의 실시간 추론을 가능하게 합니다. 이를 통해 AI 개발 팀은 GPU를 사용할 때 인프라 관리에 덜 신경 쓰고 핵심 AI 코드에 집중할 수 있습니다. 현재 공개 미리보기 중입니다.

    • Dynamic Sessions: Azure Container Apps의 Dynamic Sessions은 강력한 격리가 필요한 코드를 실행하기`에 이상적인 안전한 샌드박스 환경에 빠르게 접근할 수 있게 합니다. Dynamic Sessions은 LLM-generated 코드를 안전하게 실행하거나 SaaS 앱을 확장/맞춤화할 수 있도록 지원합니다. 고객은 Serverless 확장을 활용하여 운영 오버헤드를 줄이며 비용 효율적으로 위험을 완화할 수 있습니다. Dynamic Sessions은 인프라나 컨테이너를 관리할 필요 없이 가장 일반적인 코드 실행 시나리오를 위해 인기 라이브러리가 사전 설치된 Python Code Interpreter를 제공합니다. 현재 일반 사용 가능합니다.

  • AI 앱 성능 향상 – Azure Managed Redis를 통한 AI 앱 캐싱: 지능형 애플리케이션이 점점 더 많은 데이터 요청을 처리함에 따라, 빠르고 신뢰할 수 있는 데이터 접근이 중요합니다. 인메모리 캐싱은 데이터베이스의 트래픽을 줄이고 지연 시간을 줄여 성능을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 고객의 AI 여정을 최적화하기 위해, Azure Managed Redis는 현재 공개 미리보기 중이며 최신 Redis 혁신, 향상된 가용성*, 강력한 지원을 제공하면서도 현재의 Azure Cache for Redis보다 비용 효율적입니다. *이 기능은 Azure Managed Redis의 일반 사용 가능 시점에 계획되어 있습니다.

  • Azure Essentials를 통해 AI를 대규모로 채택할 수 있도록 하는 신규 리소스: 7월에 Microsoft는 고객이 클라우드 및 AI 투자에 대한 신뢰성, 보안 및 지속적인 성능을 개선할 수 있도록 포괄적인 리소스 세트에 접근할 수 있는 단일 장소를 제공하는 Azure Essentials를 출시했습니다. 그리고 이번 Microsoft Ignite에서 AI를 성공적으로 채택하기 위한 두 가지 신규 리소스를 발표했습니다:

    • Cloud Adoption Framework 내 AI 시나리오: 기술 의사 결정자들이 조직의 AI 개발 프로젝트 프로덕션 및 배포 준비와 결정을 할 수 있도록 처방적 지침을 제공합니다.

    • Azure Well-Architected Framework 내 AI 작업: AI 작업을 설계할 때 아키텍트가 의사 결정을 내리는 데 도움을 주며 현재 사용 가능합니다.






"강력하고 안전하며 적응력이 뛰어난 클라우드 인프라로 AI 혁신을 확장

#Azure_인프라

Microsoft의 인프라는 성능, 전력 및 비용 효율성에서 더 많은 선택지를 제공하여 고객이 지속적으로 혁신할 수 있도록 합니다. 칩과 액체 냉각의 발전에서 새로운 데이터 통합 및 더 유연한 클라우드 배포에 이르기까지 전체 클라우드 및 AI 인프라 전반에 걸쳐 중요한 업데이트를 아래에서 확인할 수 있습니다.

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Azure를 통해 새로워지는 클라우드&AI 인프라 (출처 Microsoft Ignite2024)


AI 인프라 전반의 시스템 업그레이드 (3rd Party)

  • Azure ND GB200 V6 VM: NVIDIA Blackwell로 구동되는 Azure ND GB200 v6의 비공개 미리보기로, Microsoft는 NVIDIA Blackwell 플랫폼을 클라우드로 가져왔습니다. 새로운 AI 최적화 VM 시리즈인 Azure ND GB200 V6 VM은 CPU와 GPU를 결합한 NVIDIA의 GB200 슈퍼칩으로 구동되며, AI 슈퍼컴퓨팅 규모와 성능의 새로운 표준을 제공합니다. 이를 통해 가장 진보된 AI 모델을 훈련하고 추론하는 능력을 크게 가속화합니다. 현재선택된 고객을 위한 비공개 미리보기 중입니다.

  • Azure AMD HBv5 VM: 고성능 컴퓨팅 (HPC) 워크로드를 위해 높은 성능과 비용 효율성을 제공하도록 설계되었습니다. Microsoft 독점으로 AMD EPYC 9V64H 프로세서에서 구동되는 HBv5 VM은 주요 베어 메탈 및 타 클라우드 서비스에 비해 최대 8배 높은 성능을 제공하며, 기존 온프레미스 시스템보다 최대 35배 빠르게 작동합니다. 이러한 성능 향상은 고대역폭 메모리(HBM), 확장 가능한 AMD EPYC 플랫폼, 최신 NVIDIA InfiniBand 네트워킹 기술 적용에 의해 가능합니다. HBv5는 데이터 이동 병목 현상을 개선하기 위해 Microsoft와 AMD가 공동 설계한 플랫폼을 기반으로, 가장 까다로운 HPC 워크로드를 처리하기 위해 설계되었습니다. 2025년 초 출시 예정입니다.


Azure 인프라를 위한 Silicon 업데이트 (1st Party)

  • Microsoft의 첫 자체 개발 데이터 처리 장치 (DPU) Silicon인 Azure Boost DPU를 소개합니다. Azure의 확장형 및 구성 가능한 워크로드를 위해 설계되었으며, 스토리지, 네트워킹, 가속화 등 클라우드 인프라 전반에 걸쳐 효율성을 제공합니다. 곧 공개 예정입니다.

  • Azure 통합 하드웨어 보안 모듈 (HSM): 인프라의 효율성을 높이고 보안을 강화하기 위해 설계된 신규 자체 개발 보안 칩입니다. Secure Futures Initiative (SFI)와 연계된 Azure 통합 HSM은 내년에 Microsoft 데이터 센터의 모든 새로운 서버에 설치되어 Azure의 하드웨어 Fleet 전반에 걸쳐 기밀 및 범용 워크로드에 대한 보호를 강화할 것입니다. 곧 공개 예정입니다.

  • GPU 및 AI Accelerator를 위한 차세대 액체 냉각 열교환기 유닛 (Sidekick)을 통해 냉각 기술을 계속 발전시켜나가고 있습니다. 이 유닛은 NVIDIA의 GB200을 포함한 대규모 AI 시스템의 냉각을 지원하기 위해 Azure 데이터 센터에 보강될 수 있습니다. 곧 공개 예정입니다.


하이브리드, 멀티클라우드, 엣지 및 IoT 환경 전반의 운영 최적화

  • Azure Local: Azure Arc를 통해 활성화되는 신규 하이브리드 클라우드 제어 인프라 플랫폼입니다. Azure Local은 고객의 분산 및 온프레미스 위치에 Azure 서비스를 확장하여 AI와 같은 미션 크리티컬 및 클라우드 네이티브 애플리케이션을 유연하고 확장 가능하게 합니다. Dell, HP, Lenovo와 같은 OEM과의 파트너십을 통해 클라우드 기반 서비스와 통합된 안전하고 사전 검증된 하드웨어를 제공합니다. Azure Local은 산업용 소형 PC에서 엔터프라이즈급 서버 배포에 이르기까지 다양한 인프라 형태를 지원하며, 규제 및 요구 사항 준수를 강화하기 위해 Disconnected 시나리오도 지원합니다. 현재 일반 사용 가능합니다.

  • Azure Arc를 통한 핫패칭 구독 옵션: 최근 공식 발표된 Windows Server 2025에는 더 간소화된 업그레이드, 고급 보안 및 AI 및 머신 러닝을 가능하게 하는 기능이 포함되어 있습니다. 또한, Windows Server 2025는 Azure Arc를 통해 활성화된 핫패칭 구독 옵션을 미리보기로 제공하여 조직이 재시작 횟수를 줄여 업데이트를 설치에 대한 부담 및 시간을 줄일 수 있도록 지원합니다.

  • Azure Arc를 통한 Windows Server 관리: 추가 비용 없이, 소프트웨어 보증 (SA) 또는 활성 구독 라이선스를 보유한 고객은 Azure Arc를 통해 활성화된 Windows Server 관리 기능을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 고객은 Azure 업데이트 관리자, 머신 구성, 변경 추적 및 인벤토리, Azure 사이트 복구 구성 등 20개 이상의 Azure 관리 서비스에 액세스할 수 있으며 현재 일반 사용 가능합니다. 또한, Azure Arc 게이트웨이는 이제 공개 미리보기 중으로, Azure Arc 온보딩 및 배포를 단순화합니다.

  • SQL Server 2025: 어디서나 클라우드 민첩성을 제공하기 위해 Azure Arc를 활용하는 엔터프라이즈 AI-ready 데이터베이스 플랫폼입니다. 신규 버전은 업계 최고의 보안 및 성능을 계속 유지하며, AI가 내장되어 있어 안전하고 성능이 뛰어나며 사용하기 쉬운 벡터 지원을 통해 AI 애플리케이션 개발 및 RAG 패턴을 단순화합니다. 현재 비공개 미리보기 중입니다.


Microsoft Purview 통합 및 Oracle Database@Azure를 위한 신규 리전 지원: 이제 미션 크리티컬 Oracle 워크로드를 위해 Oracle Database@Azure에서 고급 보안, 데이터 및 AI 기능을 활용할 수 있습니다. Oracle Database@Azure 또한 지원하는 Microsoft Purview는 데이터 가시성을 향상시키고 업계 규정을 준수하도록 도와 데이터 보안 및 거버넌스를 대규모로 개선합니다. 현재 미리보기 중이며 6개의 신규 리전 지원과 향상된 네트워킹을 통해 엔터프라이즈 워크로드에 대한 기능과 가용성을 증대시켰습니다.






"Microsoft Fabric: AI 기반 데이터 플랫폼으로 앱 혁신 가속화

#Azure_Data

모든 데이터 서비스를 통합하고 개방적이게 만들어 확장 가능한 플랫폼으로 융합하는 것이 데이터와 AI의 미래라 믿습니다. Microsoft Fabric은 조직이 AI Transformation을 추진하고 데이터 연결, 관리 및 분석 방식을 재구상할 수 있도록 설계된 올인원 SaaS 플랫폼으로, AI 기반 서비스를 통해 모든 데이터 프로젝트를 수행할 수 있도록 합니다.

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Fabric을 통해 새로워지는 클라우드 데이터 (출처 Microsoft Ignite2024)


  • 자율적인 Fabric 데이터베이스로 인사이트 기반 지능형 앱 구축: 최신 Fabric 워크로드인 Fabric 데이터베이스는 트랜잭션 및 분석 워크로드를 결합하고, 몇 초 만에 프로비저닝되며 기본적인 보안이 내장된 간단하고 직관적이며 자율적인 데이터베이스로 AI 애플리케이션 개발을 간소화합니다. Microsoft Fabric의 SQL 데이터베이스는 업계 최고의 SQL Server 엔진을 기반으로 구축된 첫 번째 데이터베이스 엔진으로, 운영 및 분석 데이터를 통해 AI를 적용할 수 있도록 하는 통합 데이터 플랫폼을 만듭니다. 현재 공개 미리보기 중입니다.

  • Microsoft Fabric의 AI 기능: 사용자가 최소한의 코드로 텍스트 관련 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 하며 노트북 사용자는 텍스트 요약, 분류, 감정 분석, 문법 교정 등을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이러한 기능은 가장 많이 사용되는 AI 강화 기능에 대한 단순화된 API를 제공하여 적은 코드로 쉽게 적용할 수 있도록 합니다. 현재 공개 미리보기 중입니다.

  • 신규 OneLake 카탈로그: 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터, 레이크하우스, 웨어하우스, ML 모델, 노트북, 보고서 등을 포함한 전체 Microsoft Fabric 데이터 자산을 탐색, 관리 및 거버넌스할 수 있는 통합 솔루션을 제공합니다. OneLake 카탈로그 탐색하기 쉬운 두 개의 탭을 고객에 제공하며 현재 공개 미리보기 중입니다.

    • 탐색 (현재 일반 사용 가능): 사용자는 도메인, 항목 유형, 소유자, 승인, 태그 등을 필터링하여 통합 레이크에서 액세스 가능한 모든 데이터를 탐색하고 관리할 수 있습니다. 또한, 사용자는 데이터 항목을 더블 클릭하여 데이터에 대한 작업을 수행하거나 설명, 데이터 계보, 권한 및 활동을 탐색할 수 있습니다.

    • 거버넌스 (2025년 초 공개 미리보기 예정): 사용자는 데이터를 쉽게 개요 상태로 볼 수 있어, 승인, 데이터 라벨링, 데이터 유형에 대한 정보를 빠르게 수집하고 데이터 품질 및 준수를 향상시키기 위한 권장 작업을 받을 수 있습니다.

  • Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션: 지속 가능성은 모든 조직의 최우선 과제입니다. 조직은 지속 가능성 목표를 이해하고, 추론하며, 보고하는 데 도움이 필요합니다. Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션을 이제 일반 제공합니다. 이 신규 기능은 조직이 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 지표를 전례 없는 용이성과 정확성으로 계산, 분석 및 공개할 수 있도록 설계되었습니다. Microsoft Fabric의 지속 가능성 데이터 솔루션은 데이터 레이크, 노트북, 대시보드와 같은 사전 구축 및 사전 구성된 리소스를 포함한 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. 이러한 리소스는 다양한 ESG 시나리오에 대한 데이터를 수집, 처리, 집계 및 표시하도록 설계되어 조직이 지속 가능성 데이터를 관리하기 쉽게 만들 수 있도록 지원합니다.



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<Microsoft Ignite 2024 주요 발표 내용 요약 2/2부>

AI&Cloud MSP 티디지

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2부에서는 대표적으로 Copilot Actions 및 새로운 에이전트를 포함한 IT 팀을 위한 강력한 협업 도구 소개하고 IT 부서가 AI 혁신을 주도할 수 있도록 지원하는 등의 발표내용을 공유드리도록 하겠습니다. 곧 2부에서 만나요!


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