공장 자동화를 위한 다양한 MLaaS*가 시장에 존재함에도 불구하고 기업들이 AI 개발 및 운영에 어려움을 느끼는 이유는 무엇일까요?
대부분의 산업 현장에서는 머신비전 프로젝트 상의 많은 과정들이 아직도 로컬에서 진행되고 있으며 이로인해 다양한 문제들이 발생하고 있습니다.
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여기서 가장 큰 문제는 사람이 직접 작업하는데서 발생하는 실수! 그리고 그에 따른 데이터 품질 저하와 비용입니다.
그렇다면 이렇게 사람에 의해 발생되는 비용을 1/5 수준으로 줄여주는 혁신적인 플랫폼 서비스가 있다면 어떨까요?
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EZ PLANET(이지플래닛)은 인공지능 개발의 전과정에서 투입되는 인건비를 기존의 1/5 수준으로 절감시켜줄 뿐만 아니라, MLaaS를 더 쉽고 안정적으로 수행할 수 있도록 지원하는 플랫폼 서비스입니다.
*MLaas : 서비스형 머신러닝. 머신러닝 기술을 서비스 형태로 이용할 수 있는 클라우드 기반의 도구. Machine Learning as a Service
본문 주요 내용
ㄴEZ PLANET(이지플래닛) 미리보기 영상, 이미지
ㄴ강력한 보안클라우드 환경에서 경험하는 AI 프로젝트 전과정 혁신
ㄴEZ PLANET(이지플래닛) 베타 테스트로 직접 검증해보기
| AI 개발자들이 쉽게 사용하는 MLOps 플랫폼,
EZ PLANET(이지플래닛) 등장
MLOps(Machine Learning Operations): 기업이 AI를 통해 머신러닝 모델 개발과 머신러닝 모델 운영에서 사용되는 문제의 반복을 최소화하면서 비즈니스 가치를 창출하는 것 (참조: github.com/zzsza)
왜 EZ Planet(이지플래닛)인가요?
EZ PLANET(이지플래닛)은 머신러닝 작업을 위한 최상의 플랫폼입니다.
프로젝트 수립부터, 데이터 수집, AI 학습 모델 모델 배포 및 적용까지 인공지능 프로젝트의 전주기를 혁신합니다.
고객에게 제공되는 다양한 기능들에는 일괄 전처리, 일괄 데이터 정제, GPU 병렬 처리, 오토 레이블링 등이 있습니다.
EZ Planet(이지플래닛) 미리보기 영상, 이미지
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1분 영상으로 미리보는 EZ PLANET(이지플래닛)
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머신러닝 개발자 측면에서 설계된 EZ PLANET(이지플래닛) 사용 화면
| 강력한 보안클라우드 환경에서 경험하는 AI 프로젝트 전과정 혁신
EZ Planet(이지플래닛)은 데이터 전처리부터 모델 개발 및 배포 등을 파이프라인 기능으로 통합하여 체계화된 자동화 프로세스를 구축할 수 있으며, 스케줄 기능으로 사전에 설정한 일정에 따라 파이프라인 등 다양한 기능을 주기적으로 실행하여 효율성을 높일 수 있습니다.
또한, 최근 2024년 1월경에는 마이크로소프트 탑-티어 파트너사인 티디지의 보안클라우드 서비스 기술을 응용하게 됨으로써 클라우드 융합 AI 플랫폼으로 업그레이드 되었습니다. ▽<보안 탑 파트너상> 티디지 수상관련 기사 보러가기>
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특히, 중앙 집중화된 데이터 관리와 일괄 전처리 기능, Auto Labeling 기능을 지원하여 쉽고 빠르게 데이터를 구축하고, 일괄 데이터 정제 및 GPU 병렬 처리를 통한 모델 학습 등 한번에 일괄 진행하여 연산 시간을 단축하고 생산성을 극대화 할 수 있습니다.
전격비교, Stand Alone vs EZ PLANET(이지플래닛)
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※ Stand Alone vs EZ PLANET
‣모델 수 : 5, 라인 수 : 20
‣연간 배포 횟수 : 12 (매월 배포)
‣유지보수 기간 : 1년
‣인건비 절감 효과 : 80% (5배의 효율)
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EZ PLANET(이지플래닛) 베타 테스트로 직접 검증 쌉가능
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| 적용 사례 : 제철 생산 현장에서 유지보수 리소스를 최소화한 방법 공개
생산 라인 통합 관리 솔루션, EZ PLANET(이지플래닛)
최적화된 AI 솔루션 성능을 유지하고 개선하기 위해서는 학습 데이터 및 AI model을 지속적으로 관리해야 합니다.
EZ PLANET(이지플래닛)은 여러 관리 포인트들을 자동화하여 유지보수에 필요한 리소스를 최소화 할 수 있습니다. 또한, Legacy 시스템과 쉽고 빠르게 연계하여 원하는 솔루션과 시스템을 하나의 Platform에서 관리 할 수 있게 도와 드립니다.
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△①API Token 발행 ②APII Token 등록 ③반복학습 & 적용 ④각API 서비스호출
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△①API Token 발행 ②APII Token 등록 ③솔루션별 정책설정
④반복학습& 적용 ⑤요구메시지전달 ⑥각API 서비스호울
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△①환경설정 ② 판정 결과 ③판정결과 조회 ④검수수행
⑤검수결과조회 ⑥Dataset 업데이트 ⑦학습요청 ⑧학습결과평가 ⑨모델배포
| EZ Planet(이지플래닛) 서비스 구성
주요 구성: Member, Material, Machine Learning, Ecosystem
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Member
EZ PLANET의 사용자는 Member Domain을 통해 로그인하고
본인에게 할당된 Account에서 주어진 권한에 따라 서비스의 기능들을 사용할 수 있습니다.
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Material
Data를 수집 / 관리하고, Dataset를 생성한 후 Labeling 및 검수를 완료하여
학습 및 테스트에 사용할 수 있도록 지원하는 서비스들의 집합입니다.
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Machine Learning
다양한 Model을 이용하여 학습 / 테스트를 수행하고,
그 결과를 비교 / 분석하여 최적의 Model을 생성할 수 있도록 지원하는 서비스들의 집합입니다. |
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Ecosystem
사용자가 데이터 수집 / 정제 / 학습 / 테스트 / 평가 / 배포 / 보고 등의
MLOps 업무를 수행하는데 있어서 필요한 다양한 기능들을 제공하는 서비스들의 집합입니다. |
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기존에 사용하던 인공지능 모델, 알고리즘, 데이터를 복잡한 이전 절차없이 쉽게 EZ Planet(이지플래닛)으로 이동하여 사용할 수 있습니다.
새로운 환경에서도 지속 학습 및 활용할 수 있는 무한한 호환성을 제공합니다.
호환 범위 문의하기>
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지금까지 인공지능 프로젝트를 위한 전과정에서 사용자가 필요하다고 느껴왔던 다양한 기능들을 이제는 손쉽게 하나의 플랫폼에서 제공 받으세요.
프로젝트 수립부터 모델 배포 및 적용까지, 전과정 혁신이 가능하니까 업무 자동화가 보다 빨라집니다. 세부 기능 관련 문의하기>
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[티디지 고객사례]보안 레벨이 기업의 무대를 결정하는 이유 더보기> |
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| 출처
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